问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小
- 9点25分涨幅小于6%
- 振幅大于1
选股逻辑分析
- 该策略基于资金强度和股票价格波动性来筛选股票。
- 首先，筛选出在9点25分涨幅小于6%的股票，这表明这些股票的价格波动性较小，可能不会出现大幅上涨或下跌的情况。
- 其次，筛选出振幅大于1的股票，这表明这些股票的价格波动性较大，可能存在较大的投资机会。
有何风险？
- 该策略可能无法准确预测股票价格的走势，因为股票价格受到许多因素的影响，包括市场情绪、公司业绩、政治经济等。
- 该策略可能会选择一些波动性较大的股票，这些股票的价格可能会出现较大的波动，从而给投资者带来风险。
如何优化？
- 为了优化该策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如加入公司的财务数据、行业数据等，以更准确地预测股票价格的走势。
- 可以考虑使用更高级的量化技术，例如机器学习、深度学习等，以更准确地筛选股票。
最终的选股逻辑
- 通过筛选出在9点25分涨幅小于6%且振幅大于1的股票，结合公司的财务数据、行业数据等，选择具有较高投资价值的股票。
python代码参考
- 以下是一个简单的Python代码示例，用于筛选符合该策略的股票：
import talib
def get_stock_data(stock_code):
# 获取股票数据
data = yf.download(stock_code, start='2021-01-01', end='2021-12-31')
# 计算涨幅和振幅
open_price = data['Open']
close_price = data['Close']
high_price = data['High']
low_price = data['Low']
price_change = close_price - open_price
price_change_percentage = price_change / open_price * 100
high_price_change = high_price - open_price
high_price_change_percentage = high_price_change / open_price * 100
low_price_change = low_price - open_price
low_price_change_percentage = low_price_change
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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