问财量化选股策略逻辑
选股逻辑分析
- 该策略基于资金强度和股票价格波动性两个指标来筛选股票。
- 首先，筛选出所有60开头的股票，这可以确保所选股票的规模较大，具有一定的市场影响力。
- 然后，根据资金强度从大到小排序，这可以反映资金流入和流出的趋势，从而筛选出资金流入较多的股票。
- 最后，筛选出振幅大于1的股票，这可以反映股票价格波动性，从而筛选出具有潜在投资价值的股票。
有何风险？
- 该策略可能过于侧重于资金强度和股票价格波动性，而忽略了其他重要的因素，例如公司的财务状况、行业前景等。
- 如果所选股票的价格波动性过大，可能会导致投资者面临较大的风险。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如公司的盈利能力、市盈率等，以更全面地评估股票的投资价值。
- 可以考虑使用技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，来更准确地判断股票的价格波动性。
最终的选股逻辑
- 选择所有60开头的股票
- 根据资金强度从大到小排序
- 筛选出振幅大于1的股票
- 加入其他筛选条件，例如公司的盈利能力、市盈率等
- 使用技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，来更准确地判断股票的价格波动性
python代码参考
- 以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述的选股策略：
import talib
def get_stock_data(ticker):
# 获取股票数据
data = yf.download(ticker, start='2021-01-01', end='2021-12-31')
# 计算资金强度指标
ma20 = talib.MA(data['close'], timeperiod=20)
ma50 = talib.MA(data['close'], timeperiod=50)
strength = (ma20 - ma50) / ma50 *
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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