问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，计算近25个交易日内的资金强度，从大到小排序。
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 使用涨幅指标，计算近25个交易日内的单日涨幅，筛选涨幅大于等于10%的股票。
- 按今日竞价金额排序前5: 使用量比指标，计算今日的竞价金额，按照从大到小排序。
选股逻辑分析
该策略通过综合考虑资金强度、单日涨幅等多个因素，筛选出近25日内资金强度大、单日涨幅高的股票。这样的股票可能具有较强的市场关注度和上涨潜力，但同时也需要注意市场风险。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只考虑了近25日内的市场表现，没有考虑更长期的趋势和公司的基本面情况。此外，该策略也没有考虑市场的整体情况和投资者情绪等因素，因此可能存在一定的风险。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入更多的因素，例如公司的财务数据、行业情况、政策环境等。同时，可以考虑使用更长期的数据来分析股票的表现，以更好地预测其未来走势。
最终的选股逻辑
综合考虑资金强度、单日涨幅、财务数据、行业情况、政策环境等多个因素，筛选出近25日内资金强度大、单日涨幅高、财务数据优秀、行业前景良好、政策环境支持的股票。这样的股票可能具有较强的市场关注度和上涨潜力，但同时也需要注意市场风险。
python代码参考
以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述的选股策略：
import talib
def get_stock_scores(symbol):
# 获取股票的基本信息
data = yf.Ticker(symbol).history(period='25y')
data = data['Adj Close']
# 计算量比指标
up_down = talib.MA(data, timeperiod=25)
strength = up_down[-1] / up_down[0]
# 计算涨幅指标
gain = data[-25] / data[0]
# 按照从大到小排序
scores = [strength, gain]
scores.sort(reverse=True)
return scores
def
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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