(问财量化交易策略)按今日竞价金额排序前5_、500日内至少2次涨停、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前50的股票。
  2. 500日内至少2次涨停: 使用连续一字板数量指标,选取在500日内至少出现2次连续一字板的股票。
  3. 按今日竞价金额排序前5: 使用今日开盘价与昨日收盘价的差值与昨日收盘价的比值,选取比值排名前5的股票。

选股逻辑分析

该策略通过结合量比、连续一字板数量和比值三个指标,筛选出在资金强度、连板数量和价格波动性方面表现较好的股票。其中,量比指标可以反映市场资金的活跃程度,连续一字板数量可以反映股票的市场关注度和市场情绪,比值指标可以反映股票的价格波动性。

有何风险?

该策略的局限性在于,它只能筛选出部分股票,而不能保证选出的股票一定会有良好的表现。此外,该策略没有考虑股票的基本面因素,因此可能会选出一些基本面较差的股票。

如何优化?

为了优化该策略,可以考虑加入一些基本面因素,例如市盈率、市净率等,以筛选出更优质的股票。此外,可以考虑加入一些技术指标,例如均线、MACD等,以更好地判断股票的价格走势。

最终的选股逻辑

通过结合量比、连续一字板数量和比值三个指标,以及市盈率、市净率等基本面因素和均线、MACD等技术指标,筛选出在资金强度、连板数量、价格波动性、基本面和技术指标方面表现较好的股票。

python代码参考

以下是一个简单的Python代码示例,用于实现上述策略:

import talib

def get_volume_ratio(data):
    # 获取量比数据
    v = data['vol']
    # 获取昨日收盘价
    close = data['close']
    # 计算量比
    v_ratio = v / close
    # 返回量比数据
    return v_ratio

def get_consecutive_one_hot(data):
    # 获取连续一字板数量数据
    n = data['n']
    # 获取昨日收盘价
    close = data['close']
    # 计算连续一字板数量

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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