(问财量化交易策略)按个股热度从大到小排序名_、(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量

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2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小: 使用昨日换手率和今日竞价成交量/昨日成交量的比值来衡量资金强度。如果比值大于0.5且小于2,则认为该股票具有足够的资金强度。
  2. 按个股热度从大到小排序: 使用股票的热度指标来衡量股票的热度。可以使用股票的成交量、换手率、涨跌幅等指标来计算热度。

选股逻辑分析

该策略的逻辑是通过衡量资金强度和股票热度来筛选出具有较强市场关注度和资金流入的股票。这种策略可能适用于寻找短期交易机会,但需要密切关注市场变化和风险。

有何风险?

该策略的潜在风险包括市场风险、流动性风险、技术风险等。市场风险是指股票价格受到整体市场因素的影响,流动性风险是指股票的交易量不足,导致交易价格波动较大,技术风险是指股票价格受到技术指标的影响,导致价格波动。

如何优化?

为了优化该策略,可以考虑以下几点:

  1. 使用更多的数据指标来计算资金强度和股票热度,以提高筛选出的股票的质量。
  2. 考虑加入其他市场因素,如政策因素、行业因素等,以更好地预测股票的价格走势。
  3. 使用更高级的量化技术,如机器学习、深度学习等,来提高策略的准确性和稳定性。

最终的选股逻辑

  1. 使用昨日换手率和今日竞价成交量/昨日成交量的比值来衡量资金强度。
  2. 使用股票的成交量、换手率、涨跌幅等指标来计算热度。
  3. 使用更多的数据指标来计算资金强度和股票热度。
  4. 考虑加入其他市场因素,如政策因素、行业因素等。
  5. 使用更高级的量化技术,如机器学习、深度学习等。

python代码参考

  1. 使用pandas库来处理数据,计算资金强度和股票热度。
  2. 使用numpy库来计算更多的数据指标。
  3. 使用scikit-learn库来训练机器学习模型,提高策略的准确性和稳定性。
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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