问财量化选股策略逻辑
选股逻辑分析
- 该策略通过寻找过去两天内股价的最高点，并且要求该最高点之后的涨幅小于2.6且大于-5，来筛选出具有潜力的股票。
- 该策略的逻辑是，如果一只股票在两天内上涨了超过2.6倍，那么它可能会面临回调的风险。而如果一只股票在两天内下跌了超过5%，那么它可能会面临反弹的机会。因此，该策略通过限制股票的涨幅，来筛选出具有潜力的股票。
有何风险？
- 该策略可能会漏掉一些具有潜力的股票，因为它的涨幅限制可能会使得一些股票无法被筛选出来。
- 该策略可能会误选一些不具有潜力的股票，因为它的涨幅限制可能会使得一些股票被误认为是具有潜力的股票。
如何优化？
- 可以考虑将涨幅限制放宽，以筛选出更多的具有潜力的股票。
- 可以考虑将高点的选取范围扩大，以筛选出更多的具有潜力的股票。
最终的选股逻辑
python代码参考
import talib
def get_top_gainers():
# 获取过去三天内所有股票的最高价
highs = talib.MAXINDEX(highs)
# 获取涨幅
gains = highs[-1] - highs[0]
# 筛选出涨幅小于2.6且涨幅大于-5的股票
selected = gains < 2.6 and gains > -5
# 返回符合条件的股票列表
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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