问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、KDJ刚形成金叉、连续三天收盘价均小于当天开盘价为投资组合。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表示该股票具有较大波动性，有利于获得高回报；
- KDJ刚形成金叉，意味着市场情绪好转，有较大概率涨势明显；
- 连续三天收盘价均小于当天开盘价，说明该股票价格近期处于下跌趋势，短期内有望下跌；
- 综合以上因素选取标的，可以提高买入的成功率，控制投资风险。
有何风险？
- 只考虑了部分技术指标和一个市场情绪因素，忽略了公司的具体业务情况，存在一定投资风险；
- 只考虑了近期走势，没有考虑长期趋势，有可能出现短期下跌但长期上涨的情况；
- 在技术指标选择上可能存在被误判的情况，需要谨慎分析。
如何优化？
- 引入其他技术指标，如MACD、RSI等，提高选股策略的准确度；
- 对市场情绪的多个指标进行综合考量，增加选股策略的全面性；
- 结合基本面分析，如财务状况报告，行业发展趋势等，综合考虑多方面因素，进行投资决策。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、KDJ刚形成金叉、连续三天收盘价均小于当天开盘价为投资组合。
同花顺指标公式代码参考
// 振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
// KDJ
RSV:=(CLOSE-LOWEST(CLOSE,9))/(HIGHEST(CLOSE,9)-LOWEST(CLOSE,9))*100;
K:SMA(RSV,3,1);
D:SMA(K,3,1);
J:3*K-2*D;
GCROSS: CROSS(J,D);
COND2:=REF(GCROSS,1)=0 AND GCROSS=1;
// 三连阴
COND3:=CLOSE<REF(OPEN,1) AND CLOSE<REF(OPEN,2) AND CLOSE<OPEN;
// 综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL: CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
def get_trade_data(stock_code):
stock_history_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code, adjust="qfq")
stock_history_df.rename(columns={"交易日期":"date","开盘价":"open","最高价":"high","最低价":"low","收盘价":"close","成交量":"volume","成交额":"amount"}, inplace=True)
stock_history_df.sort_values("date", ascending=True, inplace=True)
stock_history_df.reset_index(drop=True, inplace=True)
return stock_history_df
def select(df):
# 振幅
cond1 = (df['high'] - df['low']) / df['low'] > 0.01
# KDJ
high, low, close = df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values
rsv = (close - pd.Series(low).rolling(window=9).min().values) / (pd.Series(high).rolling(window=9).max().values - pd.Series(low).rolling(window=9).min().values) * 100
k = pd.Series(rsv).rolling(window=3).mean().values
d = pd.Series(k).rolling(window=3).mean().values
j = 3 * k - 2 * d
cond2 = (j[-1] > d[-1]) & (j[-2] < d[-2])
# 三连阴
cond3 = (df['close'].iloc[-1] < df['open'].iloc[-1]) & (df['close'].iloc[-2] < df['open'].iloc[-2]) & (df['close'].iloc[-3] < df['open'].iloc[-3])
# 综合条件
basic_cond = cond1 & cond2 & cond3
df = df.loc[basic_cond].reset_index()
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
