(问财量化交易策略)按个股热度从大到小排序名_、昨天换手率＞8%、资金强度由大到小

问财量化选股策略逻辑

1. 资金强度由大到小: 使用成交量指标，计算各只股票的成交量排名，从大到小排序。
2. 昨天换手率＞8%: 使用换手率指标，计算各只股票的昨天换手率是否大于8%，筛选出符合条件的股票。
3. 按个股热度从大到小排序: 使用市值、流通市值、股东人数等指标，计算各只股票的热度排名，从大到小排序。

选股逻辑分析

以上三个逻辑分别从资金强度、换手率和热度三个方面对股票进行筛选，可以有效筛选出市场关注度较高、资金关注度较强、交易活跃的股票，具有一定的投资价值。

有何风险？

1. 过于依赖成交量和换手率指标，可能导致忽略股票的基本面情况，从而产生投资风险。
2. 热度排名可能会受到市场情绪和资金流动的影响，导致排名波动较大，难以准确判断股票的投资价值。

如何优化？

1. 结合基本面情况，对股票进行综合分析，以降低投资风险。
2. 使用更多的数据指标和算法，对热度排名进行更加准确的计算和分析。

最终的选股逻辑

1. 使用成交量指标，计算各只股票的成交量排名，从大到小排序。
2. 使用换手率指标，计算各只股票的昨天换手率是否大于8%，筛选出符合条件的股票。
3. 使用市值、流通市值、股东人数等指标，计算各只股票的热度排名，从大到小排序。
4. 结合基本面情况，对股票进行综合分析，以降低投资风险。

python代码参考

1. 计算成交量排名

import talib

def get_volume_rank(data):
    # 计算成交量指标
    volume = data['volume']
    # 计算成交量排名
    rank = talib.SMA(volume, timeperiod=1)
    return rank

2. 计算昨天换手率是否大于8%

def get_turnover_rank(data):
    # 计算换手率指标
    turnover = data['turnover']
    # 计算昨天换手率是否大于8

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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