(问财量化交易策略)按个股热度从大到小排序名_、振幅大于1、高点为两日最高

问财量化选股策略逻辑

1. 高点为两日最高
2. 振幅大于1
3. 按个股热度从大到小排序

选股逻辑分析

1. 高点为两日最高：这个条件意味着股票在最近两天内有明显的上涨趋势，表明市场对该股票的看涨情绪较高。
2. 振幅大于1：这个条件意味着股票在最近两天内的价格波动较大，表明市场对该股票的波动性较高。
3. 按个股热度从大到小排序：这个条件意味着股票的市场热度较高，表明市场对该股票的关注度较高。

有何风险？

1. 过于依赖于短期市场情绪，可能导致选出的股票在短期内表现不佳。
2. 忽视了股票的基本面因素，可能导致选出的股票在长期表现不佳。

如何优化？

1. 结合基本面因素，对股票进行更加全面的分析，以降低短期市场情绪的影响。
2. 将时间窗口延长，例如选择过去一周或一个月的高点和振幅，以更好地反映股票的长期趋势。

最终的选股逻辑

1. 高点为两日最高
2. 振幅大于1
3. 基本面评分高于市场平均值
4. 按个股热度从大到小排序

python代码参考

import talib

def get_hot_stocks():
    # 获取所有股票的收盘价和成交量数据
    prices = get_prices()
    volumes = get_volumes()

    # 计算股票的高点和振幅
    highs = talib.MAX(prices, timeperiod=2)
    highs = talib.MIN(prices, timeperiod=2)
    highs = talib.MA(prices, timeperiod=2)
    highs = talib.RSI(prices, timeperiod=14)
    highs = talib.MA(volumes, timeperiod=2)
    highs = talib.RSI(volumes, timeperiod=14)

    # 按照股票的高点和振幅从大到小排序
    stocks = sorted(zip(prices, highs, volumes), key=lambda x: x[1], reverse=True)

    #

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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