问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于三个指标来筛选股票。首先，要求股票在最近两天的交易中达到最高价。其次，要求股票的涨幅小于2.6并且涨幅大于-5。最后，要求股票的归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%且小于等于100%。
这个策略的逻辑看起来比较清晰，但是可能存在一些风险。首先，如果市场整体表现不佳，那么很多股票的涨幅都会比较小，因此这个策略可能会漏掉一些有潜力的股票。其次，如果公司业绩出现下滑，那么其归属母公司股东的净利润同比增长率可能会下降，从而导致股票被排除在策略之外。
为了优化这个策略，可以考虑加入一些其他的指标，例如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值。此外，可以考虑使用技术分析方法来预测股票的走势，以更好地把握买入和卖出的时机。
最终的选股逻辑
综合考虑多个指标，我们可以使用以下公式来筛选股票：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取涨幅和跌幅
gains = get_gains()
losses = get_losses()
# 获取归属母公司股东的净利润同比增长率
growth_rate = get_growth_rate()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] in high_prices and stock['gain'] < 2.6 and stock['loss'] > -5 and stock['growth_rate'] > 20 and stock['growth_rate'] <= 100:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
其中，get_high_prices()、get_gains()、get_losses()和get_growth_rate()是四个函数，用于获取股票的最高价、涨幅、跌幅和归属母公司股东的净利润同比增长率。stocks是包含所有股票数据的列表。
python代码参考
def get_high_prices():
# 获取最近两天的最高价
# ...
def get_gains():
# 获取涨幅和跌幅
#
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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