(supermind)振幅大于1、KDJ刚形成金叉、rsi小于65_

问财量化选股策略逻辑

选取振幅大于1、KDJ刚形成金叉、RSI小于65的股票为投资组合。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票有较大波动，有利于获得高回报；
2. KDJ刚形成金叉，意味着市场情绪好转，买入需求增加，价格较短时间内可能有明显上涨；
3. RSI小于65，则表明股票的多空关系相对较为平衡，有可能在相对低位逆势向上突破。
4. 综合以上因素选取标的，可以提高短期买入机会，不失为一种短期高频操作的选股思路。

有何风险？

1. 各指标之间的交叉效应、时效性不同，容易出现选股错误的情况；
2. 股票涨跌受到多种因素影响，不应过于依赖技术指标；
3. 投资风险较大，需注重资金管理和风险控制。

如何优化？

1. 可结合其他技术指标、基本面等综合分析；
2. 对于指标的时效性，要运用到更广泛的数据中；
3. 要注重控制风险，分散投资、离散化投资组合。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、KDJ刚形成金叉、RSI小于65的股票为投资组合。

同花顺指标公式代码参考

// 振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
// KDJ
RSV:=(CLOSE-LOWEST(CLOSE,9))/(HIGHEST(CLOSE,9)-LOWEST(CLOSE,9))*100;
K:SMA(RSV,3,1);
D:SMA(K,3,1);
J:3*K-2*D;
GCROSS: CROSS(J,D);
COND2:=REF(GCROSS,1)=0 AND GCROSS=1;
// RSI
RSI: RSI(CLOSE, 14);
COND3:=RSI<65;
// 综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL: CHECKCOND(CONDITION, 1);

Python代码参考

import pandas as pd
import talib

def select(df):
    # 振幅
    cond1 = (df['high'] - df['low']) / df['low'] > 0.01
    # KDJ
    k, d, j = talib.STOCH(df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values, fastk_period=9,slowk_period=3,slowk_matype=0,slowd_period=3,slowd_matype=0)
    cond2 = (j[-1] > d[-1]) & (j[-2] < d[-2])
    # RSI
    rsi = talib.RSI(df['close'].values, timeperiod=14)
    cond3 = rsi[-1] < 65
    basic_cond = cond1 & cond2 & cond3
    df = df.loc[basic_cond].reset_index()
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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