问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,底部抬高
选股逻辑分析
这个选股逻辑基于以下三个条件：
- 股票在最近两天内出现过最高价。
- 股票的振幅大于1，表明股票价格波动较大。
- 股票的底部抬高，表明股票价格在上涨趋势中。
综合以上三个条件，这个策略可以筛选出那些价格波动较大、有上涨趋势的股票，从而提高投资回报率。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只能筛选出价格波动较大的股票，而不能筛选出那些真正有潜力的股票。此外，如果股票价格波动过大，可能会导致投资者在短期内出现较大的损失。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的条件，例如：
- 股票的市盈率（P/E）和市净率（P/B）是否合理。
- 股票的盈利能力是否稳定。
- 股票的行业背景和前景是否良好。
通过加入这些条件，可以筛选出那些不仅价格波动较大、有上涨趋势的股票，而且盈利能力稳定、行业前景良好的股票，从而提高投资回报率。
最终的选股逻辑
综合考虑股票的高点、振幅和底部抬高等因素，我们可以使用以下python代码来筛选出那些价格波动较大、有上涨趋势的股票：
import talib
def select_stock():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stock_codes = get_stock_codes()
# 初始化股票池
stock_pool = []
# 遍历所有股票
for code in stock_codes:
# 获取股票的高点、振幅和底部抬高数据
high = talib.MAX(code['high'], 2)
low = talib.MIN(code['low'], 2)
amplitude = high - low
bottom = code['close'].rolling(window=2).min()
if amplitude > 1 and bottom > code['close'].rolling(window=2).mean():
stock_pool.append(code)
# 返回股票池
return stock_pool
python代码参考
import talib
def select_stock():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stock_codes = get_stock_codes()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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