问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用资金强度指标，如换手率、量比等，对股票进行排序，选择排名靠前的股票。
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 使用股票的涨跌幅数据，筛选出过去25个交易日中有单日涨幅大于等于10%的股票。
- 大单净量排行: 使用大单净量指标，选择净流入量排名靠前的股票。
选股逻辑分析
以上三个逻辑分别从资金强度、短期涨幅和大单净量三个方面对股票进行筛选，可以筛选出具有资金流入、短期表现良好和市场关注度较高的股票，这些股票可能具有较好的投资价值。
有何风险？
以上策略筛选出的股票可能存在以下风险：
- 过度依赖短期涨幅，可能忽略长期趋势。
- 筛选出的股票可能存在资金流入不实的情况。
- 市场关注度较高的股票可能存在高估的风险。
如何优化？
为了降低以上风险，可以考虑以下优化措施：
- 结合长期趋势和短期表现，综合评估股票的投资价值。
- 对资金流入数据进行更严格的审核，避免虚假数据的影响。
- 对市场关注度进行量化评估，避免高估风险。
最终的选股逻辑
通过综合考虑资金强度、短期涨幅和大单净量三个方面，结合长期趋势和短期表现，对股票进行综合评估，筛选出具有资金流入、短期表现良好和市场关注度较高的股票，这些股票可能具有较好的投资价值。
python代码参考
以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述的选股策略：
import talib
def get_stock_scores(symbol):
# 获取股票的换手率、量比等数据
data = get_stock_data(symbol)
# 计算资金强度指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
vwap = talib.VWAP(data['close'], timeperiod=1)
# 筛选出过去25个交易日中有单日涨幅大于等于10%的股票
data['has_gained'] = data['close'].rolling(window=25
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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