问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1,周线红柱,非ST（10点之前选股票）五部涨停战法。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了技术面、基本面和市场情况三方面的数据，选股条件包括振幅大于1，周线为红柱，非ST股票，且在开盘前10点之前选取当日涨停股票中连续涨停五天的股票。通过综合考量多方面因素，提高了选股的精准度和稳定性。
有何风险？
该选股逻辑可能会因为市场情绪、资金面和政策等因素影响，导致股价变化与预期不符，从而引发选股风险。
如何优化？
可以加入更多的技术指标和基本面数据，比如市盈率、净利润等指标，以便给出更全面的股票评估。同时可以针对不同行业、市场等特点和趋势，调整选股条件，进一步提高选股的精准度和稳定性。
最终的选股逻辑
完善后的选股逻辑如下：
1.振幅大于1；
2.周线为红柱；
3.非ST股票；
4.在开盘前10点之前选取当日涨停股票中连续涨停五天的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺实现该选股策略的指标公式代码：
C1 = AMP() > 1;
C2 = WEEKLY(COLOR(MACD(12, 26, 9), RED)) > 0;
C3 = !ST();
C4 = REF(COUNT(LIMITUP, 5) == 5, 1);
SELECTOR = C1 AND C2 AND C3 AND C4;
RESULT = SELECTOR;
其中，ST()函数返回是否为ST股票，REF(COUNT(LIMITUP, 5) == 5, 1)用于判断是否连续涨停五天。
Python代码参考
以下是Python实现该选股策略的部分代码：
# 筛选符合条件的股票
def select_stocks():
selected_stocks = []
for stock in get_all_securities(['stock']).index:
# 排除ST股票
if not is_st_stock(stock):
# 获取涨停信息
df_limit = get_price(stock, end_date=datetime.now(), frequency='daily', skip_paused=True, count=5, fq='pre')
# 判断是否连续涨停五天
if df_limit['close'].pct_change() > 0.0989).sum() == 5:
# 获取基础面和技术面数据
c1 = AMP(get_price(stock, end_date=datetime.now(), frequency='daily', fields=['close'], skip_paused=True, fq='pre')['close']) > 1
df_macd = MACD(stock, end_date=datetime.now())
c2 = df_macd['macd'][-1] > 0 and df_macd['diff'][-1] > 0
# 判断是否符合选股逻辑
if c1 and c2:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
result = select_stocks()
print(result)
以上代码仅供参考，具体实现还需要根据自身需求进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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