(问财量化交易策略)圆弧形_、昨日竞价换手率大于0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 圆弧形

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于高点、昨日竞价换手率和圆弧形三个因素来筛选股票。首先,高点为两日最高,意味着该股票在最近两天内有明显的上涨趋势,可能具有一定的投资价值。其次,昨日竞价换手率大于0.26,说明该股票在昨日的交易中换手率较高,表明市场对该股票的关注度较高,可能存在交易机会。最后,圆弧形是一种技术分析方法,表示股票价格在一段时间内呈现圆弧形走势,可能预示着价格将出现转折。

有何风险?

这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期走势,没有考虑长期趋势和基本面因素。此外,高点和圆弧形的判断可能存在误差,因此策略的准确性可能受到影响。另外,昨日竞价换手率大于0.26的条件可能会过滤掉一些低活跃度的股票,导致错过一些潜在的投资机会。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入长期趋势和基本面因素的分析,以更全面地评估股票的投资价值。此外,可以考虑使用更精确的高点和圆弧形判断方法,以提高策略的准确性。最后,可以考虑加入更多的筛选条件,以过滤掉一些低质量的股票。

最终的选股逻辑

综合考虑高点、昨日竞价换手率和圆弧形三个因素,以及长期趋势和基本面因素的分析,筛选出具有投资价值的股票。具体来说,可以使用以下python代码来实现:

def select_stock():
    # 获取高点和圆弧形数据
    high_prices = get_high_prices()
   弧形_data = get_curved_prices()

    # 筛选出高点为两日最高且昨日竞价换手率大于0.26的股票
    filtered_stocks = []
    for stock in stocks:
        if stock['high'] == max(high_prices):
            if stock['yesterday'] > stock['last_trading_day'] * 0.26:
                filtered_stocks.append(stock)

    # 筛选出长期趋势和基本面因素良好的股票
    filtered_stocks = filter_stocks(filtered_stocks)

    # 返回筛选后的股票列表

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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