问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%, 圆弧形
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票在两日内的高点和换手率的限制。首先，股票需要在两日内出现最高价，这表明股票有一定的上涨动力。其次，股票的换手率需要在3%到12%之间，这意味着股票的交易活跃度适中，没有过度交易或极度低迷的情况。最后，股票需要呈现出圆弧形的走势，这表明股票的价格波动比较稳定，没有出现大幅波动的情况。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期表现，没有考虑长期趋势和基本面因素。此外，如果股票的价格波动较大，可能会导致换手率的波动，从而使得该策略无法准确地识别股票的走势。另外，如果股票的价格在短时间内出现大幅波动，可能会导致该策略无法准确地识别股票的走势。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的基本面因素，例如公司的财务状况、盈利能力、市场份额等。此外，可以考虑加入更多的技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地识别股票的走势。最后，可以考虑加入更多的市场因素，例如宏观经济环境、政策变化等，以更好地预测股票的走势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出符合高点为两日最高, 换手率3%-12%, 圆弧形条件的股票
filtered_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] == stock['high'].max() and stock['high'] > stock['high'].rolling(window=2).max() and stock['volume'] > 3 and stock['volume'] < 12 and stock['close'].rolling(window=2).mean() > stock['close'].rolling(window=2).mean().shift(1):
filtered_stocks.append(stock)
# 返回符合条件的股票列表
return filtered_stocks
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
# 获取所有A股股票
def get_stocks():
# 初始化pro接口
pro = ts.pro
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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