问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,圆弧形
选股逻辑分析
这个选股逻辑基于以下三个条件：
- 股票在两天内达到最高点。
- 股票的振幅大于1。
- 股票呈现出圆弧形走势。
这个逻辑的目的是找到那些短期内有较大波动，并且可能处于上涨趋势的股票。高点为两日最高表示股票在短期内有明显的上涨趋势，振幅大于1表示股票波动较大，而圆弧形走势则表示股票可能处于上涨趋势的初期阶段。
有何风险？
这个逻辑的局限性在于它只考虑了股票短期内的波动情况，而没有考虑更长期的趋势。因此，如果股票在短期内达到高点后出现下跌趋势，那么这个逻辑可能会选择错误的股票。
此外，这个逻辑也没有考虑股票的基本面情况，因此可能会选择一些基本面较差的股票。
如何优化？
为了克服这些局限性，我们可以考虑将这个逻辑与基本面分析相结合。例如，我们可以选择那些基本面良好、短期内有上涨趋势的股票。
此外，我们还可以考虑加入一些其他因素，例如技术分析指标、市场情绪等，以更准确地预测股票的走势。
最终的选股逻辑
综合考虑股票的短期波动情况和基本面情况，我们可以选择那些基本面良好、短期内有上涨趋势、振幅大于1并且呈现出圆弧形走势的股票。
以下是实现这个逻辑的python代码参考：
import talib
def get_top_gainers():
# 获取所有股票的收盘价和成交量数据
prices = get_prices()
volumes = get_volumes()
# 计算股票的振幅和圆弧形走势
highs = prices['high']
lows = prices['low']
closes = prices['close']
upper_bands = talib.BBANDS(closes, timeperiod=10, upperband=2, middleband=1, lowerband=0)
upper_bands = upper_bands['upper']
lower_bands = lower_bands['lower']
upper_bands = upper_bands - closes
lower_bands = lower_bands - closes
upper_bands = upper_bands / closes * 100
lower_bands = lower_bands / closes * 100
# 选择符合条件
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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