问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1,换手率>2%且<9%,机构动向大于0。该选股策略主要以技术面指标为主，即振幅、换手率和机构动向来判断股票的走势和资金流向，以筛选出符合标准的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样以技术面指标为主，通过综合运用振幅、换手率和机构动向等指标，以判断股票的走势情况和资金动向，从而筛选出符合条件的股票。同时，该选股策略相对较为稳健，可以适用于较多的市场环境。
有何风险？
该选股策略同样以技术面指标为主，可能会忽略了其他因素，如基本面、政策因素等的影响。此外，机构动向的数据可能会有滞后性，可能导致对股票走势的判断产生误差。另外，机构动向也可能会受到市场噪音等因素的影响，产生短期的波动。
如何优化？
为减少忽略市场环境的风险，可以在选股策略中加入市场趋势判断，如MACD、RSI等指标的判断，以及加入更多的技术面指标，如成交量、资金流向等指标，以充分判断股票的走势情况和资金动向。另外，可以适当加入基本面因素、政策因素等指标，以综合考虑多个因素对股票走势的影响。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1,换手率>2%且<9%,机构动向大于0，并加入适应当前市场环境的判断因素，以及风险管理策略。
同花顺指标公式代码参考
选股条件为：振幅大于1,换手率>2%且<9%，机构动向大于0。
C1: ABS((HIGH/LOW-1)*100)>=1;//振幅大于1
C2: TURNOVER>2 AND TURNOVER<9;//换手率大于2%小于9%
C3: BIG_NET_AMOUNT>0;//机构动向大于0
SYMBOL: C1 AND C2 AND C3;
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks(length):
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='SSE', fields='ts_code,symbol,name,industry,list_date')
current_date = '20220308'
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for index, row in stock_data.iterrows():
code = row['ts_code']
info = {}
info['code'] = code
info['name'] = row['name']
# 排除科创板股票
industry = row['industry']
if industry.startswith('688'):
continue
# 获取技术数据
tech_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='20190101', end_date=current_date, fields='high,low,close,vol')
if tech_data.empty or tech_data['low'].shift(1).dropna().reset_index(drop=True).rename('last_low') > tech_data.iloc[1:, 3].reset_index(drop=True):
continue
# 获取其它技术指标
if tech_data.iloc[-1]['high'] - tech_data.iloc[-1]['low'] <= 0 or tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share'] <= 0.02 or tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share'] >= 0.09:
continue
# 获取机构动向数据
moneyflow_data = pro.moneyflow(ts_code=code, start_date='20190101', end_date=current_date, fields='buy_sm_vol,sell_sm_vol,buy_md_vol,sell_md_vol,buy_lg_vol,sell_lg_vol')
if moneyflow_data.empty or sum(moneyflow_data.iloc[-1][[0, 2, 4]]) <= sum(moneyflow_data.iloc[-1][[1, 3, 5]]):
continue
selected_stocks.append(info)
if len(selected_stocks) >= length:
break
return selected_stocks
致辞
本次问答为问财量化选股策略逻辑的第七十二篇，该选股策略同样以技术面指标为主，通过综合运用振幅、换手率和机构动向等指标，以判断股票的走势情况和资金动向，从而筛选出符合条件的股票。在实际选股中，需要充分考虑市场环境、行情风险、基本面等多个因素，建立稳健的选股体系，以获得更稳定的投资收益。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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