(supermind)振幅大于1、KDJ刚形成金叉、15分钟周期MACD绿柱变短_

问财量化选股策略逻辑

选取振幅大于1、KDJ刚形成金叉、15分钟周期MACD绿柱变短为投资组合。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表示该股票具有较大波动性，有利于获得高回报；
2. KDJ刚形成金叉，意味着市场情绪好转，有较大概率涨势明显；
3. 15分钟周期MACD绿柱变短，表示卖压逐渐消退，而买盘逐渐增多，有望形成买入信号；
4. 综合以上因素选取标的，可以提高买入的成功率，控制投资风险。

有何风险？

1. 外部环境因素的不确定性可能导致市场震荡，从而引发判断出错的风险；
2. 市场行情可能不符合选股逻辑，即选中的股票出现下跌或停牌等超出预期的情况；
3. MACD指标变化难以控制，可能出现选股误判。

如何优化？

1. 引入其他技术指标，如RSI、均线等，提高选股策略的准确度；
2. 设定止盈、止损点位，快速跟进市场动态变化，及时削减风险股票仓位；
3. 配合基本面分析，挑选品质较好的个股。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、KDJ刚形成金叉、15分钟周期MACD绿柱变短为投资组合。

同花顺指标公式代码参考

// 振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
// KDJ
RSV:=(CLOSE-LOWEST(CLOSE,9))/(HIGHEST(CLOSE,9)-LOWEST(CLOSE,9))*100;
K:SMA(RSV,3,1);
D:SMA(K,3,1);
J:3*K-2*D;
GCROSS: CROSS(J,D);
COND2:=REF(GCROSS,1)=0 AND GCROSS=1;
// 15分钟MACD绿柱变短
DIF:EMA(CLOSE, 12) - EMA(CLOSE, 26);
DEA:EMA(DIF, 9);
MACD:(DIF - DEA) * 2;
SHORT:MA(MACD, 3);
COND3:=REF(MACD, 1) > REF(SHORT, 1) AND MACD <= SHORT;
// 综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL: CHECKCOND(CONDITION, 1);

Python代码参考

import pandas as pd
import talib

def select(df):
    # 振幅
    cond1 = (df['high'] - df['low']) / df['low'] > 0.01
    # KDJ
    k, d, j = talib.STOCH(df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values, fastk_period=9,slowk_period=3,slowk_matype=0,slowd_period=3,slowd_matype=0)
    cond2 = (j[-1] > d[-1]) & (j[-2] < d[-2])
    # MACD
    dif, dea, macd = talib.MACD(df['close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
    short = talib.MA(macd, timeperiod=3)
    cond3 = (macd[-1] <= short[-1]) & (macd[-2] > short[-2])
    basic_cond = cond1 & cond2 & cond3
    df = df.loc[basic_cond].reset_index()
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)