(问财量化交易策略)周线红柱_、竞价涨幅>-2<5、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,竞价涨幅>-2<5,周线红柱

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于以下三个条件来筛选股票:

  1. 高点为两日最高:这意味着股票在最近两天内达到了最高价,并且这个最高价是近期的高点。
  2. 竞价涨幅>-2<5:这意味着股票在竞价阶段的涨幅要大于-2%,并且小于5%。
  3. 周线红柱:这意味着股票的周线图上出现了一个红色柱状图,表示股票价格上涨。

综合以上三个条件,这个策略可以筛选出那些短期内有上涨潜力的股票。

有何风险?

这个策略的局限性在于它只能筛选出短期内有上涨潜力的股票,而不能预测股票的长期走势。此外,如果市场整体趋势向下,即使符合以上条件的股票也可能出现下跌。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入更多的条件来筛选股票,例如加入股票的市盈率、市净率等财务指标,或者加入技术指标来分析股票的走势。此外,还可以考虑加入止损条件,以避免在股票下跌时产生较大的损失。

最终的选股逻辑

以下是最终的选股逻辑:

def select_stock():
    # 获取所有A股股票的代码和名称
    stocks = get_stocks()

    # 初始化股票池
    stock_pool = []

    # 遍历所有股票
    for stock in stocks:
        # 获取股票的高点、竞价涨幅和周线柱状图
        high_price, bid_price_change, weekly_column = get_stock_data(stock)

        # 判断是否符合策略条件
        if high_price > stocks[-2]['high'] and bid_price_change > -2 and bid_price_change < 5 and weekly_column == '1':
            # 将符合条件的股票加入股票池
            stock_pool.append(stock)

    # 返回股票池
    return stock_pool

python代码参考

import tushare as ts

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = pro.stock_basic()

# 获取股票的高点、竞价涨幅和周线柱状图
def get_stock_data(stock):
    # 获取股票的历史高点
    high_price = pro.h

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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