问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1,换手率>2%且<9%,昨日股价大于250日均线。该选股策略主要以技术面指标为主，即振幅、换手率和均线来判断股票的走势和市场认可度，以筛选出符合标准的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑以技术面指标为主，通过振幅和换手率来判断股票的走势和市场认可度，同时加入股价与250日均线的关系的判断，以判断股票的长期趋势。该选股策略相对较为稳健，可以适用于较多的市场环境。
有何风险？
该选股策略仍然以技术面指标为主，而且主要是中长期的技术面指标，同时该策略可能会忽略了其他因素，如基本面的影响等。另外，该选股策略在市场行情变化较大时，可能会忽略当前的市场状态而产生误判。
如何优化？
为减少忽略市场行情变化的风险，可以在选股策略中加入市场趋势判断，如涨跌幅、MACD等指标的判断，同时根据市场环境适当调整选股要求。另外，可以加入更多的技术面指标，如成交量、资金流向等指标，以充分判断股票的走势情况和资金动向。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1,换手率>2%且<9%,昨日收盘价大于250日均线，并加入适应当前市场环境的判断因素，以及风险管理策略。
同花顺指标公式代码参考
选股条件为：振幅大于1,换手率>2%且<9%，昨日收盘价大于250日均线。
C1: ABS((HIGH/LOW-1)*100)>=1;//振幅大于1
C2: TURNOVER>2 AND TURNOVER<9;//换手率大于2%小于9%
C3: Ref(CLOSE, 1) > MA(CLOSE, 250);//昨日收盘价大于250日均线
SYMBOL: C1 AND C2 AND C3;
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks(length):
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='SSE', fields='ts_code,symbol,name,industry,list_date')
current_date = '20220308'
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for index, row in stock_data.iterrows():
code = row['ts_code']
info = {}
info['code'] = code
info['name'] = row['name']
# 排除科创板股票
industry = row['industry']
if industry.startswith('688'):
continue
# 获取技术数据
tech_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='20190101', end_date=current_date, fields='high,low,close,vol')
if tech_data.empty or tech_data['low'].shift(1).dropna().reset_index(drop=True).rename('last_low') > tech_data.iloc[1:, 3].reset_index(drop=True):
continue
# 获取其它技术指标
if tech_data.iloc[-2]['close'] <= tech_data.iloc[-2]['ma250'] or tech_data.iloc[-1]['close'] <= tech_data.iloc[-1]['ma250'] or tech_data.iloc[-1]['high'] - tech_data.iloc[-1]['low'] <= 0 or tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share'] <= 0.02 or tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share'] >= 0.09:
continue
selected_stocks.append(info)
if len(selected_stocks) >= length:
break
return selected_stocks
致辞
本次问答为问财量化选股策略逻辑的第七十一篇，该选股策略主要以技术面指标为主，通过振幅、换手率和均线的综合判断，以筛选出符合标准的股票。在实际选股中，需要充分考虑市场环境、行情风险、基本面等多个因素，建立稳健的选股体系，以获得更稳定的投资收益。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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