问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,周线macd在零轴之上
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和趋势跟踪。首先，它要求股票在最近的两个交易日中达到最高点，这表明股票已经经历了一定的上涨。其次，它要求股票的涨幅小于2.6并且大于-5，这表明股票的涨幅不是很大，但也不是太小。最后，它要求股票的周线macd在零轴之上，这表明股票的走势是上升趋势。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能会错过一些短期的市场机会。由于它要求股票在最近的两个交易日中达到最高点，因此可能会错过一些快速上涨的股票。此外，由于它要求股票的涨幅小于2.6并且大于-5，因此可能会错过一些涨幅较大的股票。最后，由于它要求股票的周线macd在零轴之上，因此可能会错过一些处于下降趋势的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑增加一些过滤条件，例如要求股票的成交量足够大或者要求股票的市盈率处于合理水平。此外，可以考虑使用不同的技术指标来评估股票的趋势，例如布林线或者移动平均线。最后，可以考虑使用不同的时间段来评估股票的趋势，例如日线、周线或者月线。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = get_stocks()
# 初始化一个空列表，用于存储符合条件的股票
selected_stocks = []
# 遍历所有股票
for stock in stocks:
# 获取股票的最高价、涨幅和周线macd
high_price = get_stock_price(stock, 'high')
gain = get_stock_gain(stock)
macd = get_stock_macd(stock)
# 判断股票是否符合条件
if high_price > get_stock_price(stock, 'two_days_high'):
if gain < 2.6 and gain > -5:
if macd > 0:
selected_stocks.append(stock)
# 返回符合条件的股票列表
return selected_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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