问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%, 周线macd在零轴之上
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化交易的。首先，它要求股票在最近的两个交易日中出现过最高价，这表明股票有一定的上涨动力。其次，它要求股票的换手率在3%到12%之间，这意味着股票的交易活跃度适中，没有过度交易或极度低迷的情况。最后，它要求股票的周线macd在零轴之上，这表明股票的短期和长期趋势都是向上的。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括市场风险、技术分析的局限性以及量化交易的局限性。市场风险是指股票市场的波动性，即使股票符合策略的条件，也可能在短期内出现大幅下跌。技术分析的局限性是指技术分析可能会忽略其他重要的因素，例如公司的基本面和行业趋势。量化交易的局限性是指量化交易可能会出现误判的情况，因为量化交易是基于历史数据进行预测的。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 增加更多的筛选条件，例如股票的市值、市盈率等，以更好地筛选出符合条件的股票。
- 将策略的时间周期从周线改为日线，以更好地捕捉市场的短期波动。
- 使用更多的技术指标来分析股票，例如布林线、移动平均线等，以更好地判断股票的趋势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
- 股票在最近的两个交易日中出现过最高价。
- 股票的换手率在3%到12%之间。
- 股票的周线macd在零轴之上。
- 股票的市值在一定范围内（例如流通市值在10亿至100亿之间）。
- 股票的市盈率在一定范围内（例如市盈率在10倍至20倍之间）。
python代码参考
以下是基于pandas和ta-lib库的python代码参考：
import pandas as pd
import talib
def get_top_price_data(symbol):
# 获取股票的历史价格数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 获取股票的最近两个
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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