问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,周线macd在零轴之上
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和趋势跟踪。首先，它要求股票在最近两天内达到最高点，这表明股票价格已经上涨并且可能继续上涨。其次，它要求股票的振幅大于1，这表明股票价格波动较大，可能有更多的机会。最后，它要求股票的周线macd在零轴之上，这表明股票价格趋势向上。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能过于依赖技术分析和趋势跟踪，而忽略了其他重要的基本面因素。此外，如果股票价格在短期内出现大幅回调，这个策略可能会产生亏损。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面因素，例如公司的财务状况、盈利能力、市场份额等。此外，可以考虑使用更长期的指标来评估股票价格趋势，例如年线macd。
最终的选股逻辑
综合考虑技术分析和基本面因素，我们可以使用以下公式来筛选股票：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取股票的振幅
amplitudes = get_amplitudes()
# 获取股票的周线macd
macd = get_macd()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] in high_prices and stock['amplitude'] > 1 and macd['signal'] > macd['hist']:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
其中，get_high_prices()、get_amplitudes()和get_macd()是获取股票最高价、振幅和周线macd的函数。stocks是包含所有股票数据的列表。最后，函数返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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