(supermind)振幅大于1、换手率_2%且_9%、昨日主力控盘_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、换手率大于2%小于9%、昨日主力控盘的股票。该选股策略主要以波动性、市场关注度、资金流向等指标为主,考虑股票的波动性和市场资金的关注度和流向。

选股逻辑分析

该选股策略采用了振幅、换手率和主力控盘等指标,主要考虑股票的波动性、市场资金的关注度以及资金流向等因素,并综合考虑股票的趋势性。

有何风险?

该选股策略存在以下不足与风险:首先,昨日主力控盘是短期的资金流向表现,过分依赖可能存在信息滞后和过拟合的问题;其次,股票的波动性过大,有可能增加投资风险。

如何优化?

该选股策略可以引入更多的财务指标和技术指标,如市盈率、市净率、MACD等,以更全面地评估股票的投资价值和趋势性;同时,可以结合多个时段的主力控盘比例,以更全面、准确地反映资金流向和市场关注度。

最终的选股逻辑

选股条件为:振幅大于1、换手率大于2%小于9%、昨日主力控盘的股票。该选股策略需要综合考虑股票波动性、市场资金的关注度和流向等指标,全面、准确地评估股票的投资价值和趋势性。

同花顺指标公式代码参考

选股条件为:振幅大于1、换手率大于2%小于9%、昨日主力控盘的股票。

C1: ABS((HIGH/LOW-1)*100)>=1;//振幅大于1
C2: TURNOVER>2 AND TURNOVER<=9;//换手率大于2%小于9%
C3: INDEXRANK(AVGAMOUNT,20)>=0//排名在前20%
C4: ((C-L)/(H-L)>=0.5) OR ((C-O)/(H-L)>=0.5);//昨日主力控盘

SYMBOL: C1 AND C2 AND C3 AND C4;

python代码参考

import pandas as pd 
import tushare as ts
import datetime

def select_stocks(length):
    ts.set_token('your token')
    pro = ts.pro_api()

    # 获取股票数据
    stock_data = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='SSE', fields='ts_code,symbol,name,industry,list_date')
    current_date = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=2)).strftime("%Y%m%d")
    df_list = []

    # 筛选符合条件的股票
    for index, row in stock_data.iterrows():
        code = row['ts_code']
        info = {}
        info['code'] = code
        info['name'] = row['name']
        # 获取技术数据
        tech_data = pro.daily(ts_code=code, trade_date=current_date, fields='open, high, low, close, vol, trade_date, amount')        
        if tech_data.empty:
            continue
        if tech_data.iloc[-1]['high'] - tech_data.iloc[-1]['low'] <= 0 or tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share'] <= 0.02 or tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share'] >= 0.09 or tech_data.iloc[-1]['close'] > tech_data.iloc[-1]['open']:
            continue
        # 获取资金数据
        moneyflow_data = pro.moneyflow(ts_code=code, trade_date=current_date)
        if moneyflow_data.empty or moneyflow_data['main_net_inflow_rate'].iat[-1] < 0:
            continue
        # 添加股票
        df_list.append(info)

    selected_stocks = pd.DataFrame(df_list).head(length)
    return selected_stocks

致辞

本次问答为选股逻辑:振幅大于1,换手率>2%且<9%,昨日主力控盘的问答。该策略选股条件相较之前增加了主力控盘的条件,需要同时考虑股票的波动性、市场资金的关注度和流向等多个因素,以更全面、准确地评估股票的投资价值和趋势性。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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