问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,竞价涨幅＞-2＜5,周线MA5金叉MA10
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化交易的。首先，它选择在两天内达到最高点的股票，这表明这些股票具有一定的上涨潜力。然后，它筛选出在竞价阶段涨幅大于-2并且小于5的股票，这表明这些股票有较强的买入意愿。最后，它选择周线MA5金叉MA10的股票，这表明这些股票的短期和长期趋势是看涨的。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能过于依赖技术分析，而忽略了其他重要的基本面因素。此外，由于该策略只选择在两天内达到最高点的股票，因此可能会错过一些长期上涨的股票。最后，由于该策略选择的是短期趋势看涨的股票，因此可能会在市场出现短期回调时产生损失。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面因素，例如公司的财务状况、盈利能力、市场份额等。此外，可以考虑使用更长的时间周期来筛选股票，例如选择月线MA5金叉MA10的股票。最后，可以考虑使用一些风险管理技术，例如止损单和风险分散等。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 选择两天内达到最高点的股票
high_price = get_high_price()
high_price = high_price[high_price.index[-2]:]
stocks = get_stocks()
stocks = stocks[stocks['close'].isin(high_price)]
# 筛选出在竞价阶段涨幅大于-2并且小于5的股票
open_price = get_open_price()
open_price = open_price[open_price.index[-2]:]
stocks = stocks[stocks['open'].isin(open_price)]
stocks = stocks[stocks['pre_close'] > open_price - 2]
stocks = stocks[stocks['pre_close'] < open_price + 5]
# 选择周线MA5金叉MA10的股票
stocks = stocks[stocks['ma5'] > stocks['ma10']]
stocks = stocks[stocks['ma10'] > stocks['ma20']]
stocks = stocks[stocks['ma20'] > stocks['ma30']]
return stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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