问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 周线MA5金叉MA10
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和市场行为分析。首先，它选择在两天内达到最高点的股票，这表明这些股票在短期内有较强的上涨动力。其次，它选择昨日竞价换手率大于0.26的股票，这表明这些股票在市场上有较高的活跃度和交易量，可能有更多的机会。最后，它选择周线MA5金叉MA10的股票，这表明这些股票的短期和长期趋势是看涨的。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于技术分析和市场行为分析，因此它可能会受到市场波动的影响。如果市场出现较大的波动，这些股票的价格可能会出现较大的波动，从而导致策略的收益率受到影响。此外，如果市场出现极端的情况，例如熊市或崩盘，这个策略可能会表现不佳。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
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增加更多的筛选条件，例如选择成交量较大的股票、选择价格波动率较低的股票等，以提高策略的稳定性和可靠性。
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尝试使用不同的技术分析指标，例如移动平均线、MACD等，以获得更准确的信号。
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尝试使用不同的市场行为分析方法，例如趋势跟踪、价值投资等，以获得更全面的市场信息。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] > stock['high'].shift(1)]
# 筛选出昨日竞价换手率大于0.26的股票
turnover_rates = [stock['turnover_rate'] for stock in stocks if stock['turnover_rate'] > 0.26]
# 筛选出周线MA5金叉MA10的股票
ma5 ma10 = stocks['close'].ewm(span=5, adjust=False).mean() + stocks['close'].ewm(span=10, adjust=False).mean()
crossover = ma5 > ma10
stocks = stocks[crossover]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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