问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、60开头的非ST股票，非交易日股票不选，同时在开盘前10点选出五部涨停的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选取60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
- 选择非ST股票可以排除风险较高的特别处理股票。
- 非交易日股票不选可以避免在停牌期间发生的事件影响策略。
- 选择开盘前10点选出五部涨停的股票，可以较好地适应场内环境。
有何风险？
- 振幅大的股票并不一定走势良好，需要综合考虑其他投资指标。
- 选取60开头的股票可能会忽略其他市场中较好的股票。
- 非ST股票并不一定走势良好，需要综合考虑其他投资指标。
- 选择非交易日股票不选可能会忽略一些重大事件和消息发布。
- 五部涨停战法的市场适用性和有效性需要不断验证。
如何优化？
- 可以加入基本面数据和其他技术指标进行综合考虑。
- 可以根据不同市场的投资特点和趋势，进行不同的选股策略。
- 五部涨停战法需要识别不同类型的涨停板，结合其他指标进行筛选。
最终的选股逻辑
振幅大于1、60开头的非ST股票，非交易日股票不选，在开盘前10点选出五部涨停的股票。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
//60开头的股票
COND2:=LEFT(CODE,2)=60;
//非ST股票
COND3:=NAME NOT LIKE '*ST%';
//非交易日股票不选
COND4:=IF(WEEKDAY=1,0,IF(HHMM<925,1,0));
//开盘前10点选出五部涨停的股票
COND5:=EVERY(N>0 AND N<=5,HHV(HIGH,N)=REF(HIGH,N-1));
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3 AND COND4 AND COND5;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import akshare as ak
import datetime
today = datetime.date.today()
weekday = today.weekday()
weekday = 7 if weekday==0 else weekday
def select(df):
#振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
#60开头的股票
df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
#非ST股票
df = df[~df['股票名称'].str.startswith('*ST')]
#非交易日股票不选
df = df[df['交易日期'].dt.weekday != 0]
#开盘前10点选出五部涨停的股票
if datetime.datetime.now().time() < datetime.time(9,25):
quote = ak.stock_zh_a_hist(symbol=df['股票代码'].tolist(), start_date=(today+datetime.timedelta(days=-weekday)).strftime('%Y%m%d'), end_date=today.strftime('%Y%m%d'), adjust="qfq")
quote = quote.sort_values(by=['交易日期', '股票代码'])
df['涨停'] = quote.groupby('股票代码')['涨跌幅'].apply(lambda x:x.rolling(window=1).apply(lambda y:len(y[y>9.9]), raw=False))
df = df.sort_values(by=['涨停'], ascending=False)
df = df.head(5)
else:
df = pd.DataFrame(columns=df.columns)
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
