(量化交易策略)周K线上穿30周线_、涨幅_2

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,周K线上穿30周线

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于价格趋势和市场趋势来筛选股票。首先,要求股票在最近两天内出现过最高价,这表明股票价格有上涨的趋势。其次,要求股票的涨幅小于2.6并且大于-5,这表明股票价格的涨幅不是很大,但也不是太小。最后,要求股票的周K线穿过30周线,这表明股票价格的长期趋势是向上的。

有何风险?

这个策略的风险在于它可能无法准确地预测股票价格的走势。如果股票价格在短期内出现大幅波动,那么这个策略可能会选择错误的股票。此外,如果市场整体趋势向下,那么这个策略可能会选择一些表现不佳的股票。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑增加更多的筛选条件,例如要求股票的成交量较大、市盈率较低等。此外,可以考虑使用更高级的量化技术,例如机器学习算法,来更准确地预测股票价格的走势。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 获取最近两天内出现过最高价的股票
    high_price = get_high_price()
    stocks = get_stocks_with_high_price(high_price)
    
    # 筛选出涨幅小于2.6并且大于-5的股票
    stocks = filter_stocks(stocks, price_change_threshold=-5, price_change_threshold=2.6)
    
    # 筛选出周K线上穿30周线的股票
    stocks = filter_stocks(stocks, k_line_cross_threshold=30)
    
    return stocks

python代码参考

def get_high_price():
    # 获取最近两天内出现过最高价的股票
    # ...

def get_stocks_with_high_price(high_price):
    # 筛选出最近两天内出现过最高价的股票
    # ...

def filter_stocks(stocks, price_change_threshold, k_line_cross_threshold):
    # 筛选出涨幅小于2.6并且大于-5的股票
    # ...

def k_line_cross_threshold(price):
    # 筛选出周K线上穿30周线的股票
    # ...
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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