问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%, 周K线上穿30周线
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化交易的。首先，它要求股票在最近的两个交易日中出现最高价，这表明股票价格有上涨的趋势。其次，它要求股票的换手率在3%到12%之间，这意味着股票的交易活跃度适中，没有过度交易。最后，它要求股票的周K线穿过30周线，这表明股票的长期趋势是向上的。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能过于依赖技术分析，而忽略了其他重要的基本面因素。此外，如果股票的价格在短期内出现剧烈波动，这个策略可能会出现误判。另外，如果股票的换手率过高，也可能意味着股票的价格被操纵。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的基本面因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，可以考虑使用更高级的技术分析方法，例如移动平均线、布林线等。最后，可以考虑使用更多的数据源，例如新闻、社交媒体等，以更好地理解股票的价格走势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取最近两个交易日的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取股票的换手率
turnover_rates = get_turnover_rates()
# 获取股票的周K线
k线 = get_k_line()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] in high_prices and stock['turnover_rate'] in turnover_rates and stock['k_line'].get('close') > stock['k_line'].get('30周线'):
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
其中，get_high_prices()、get_turnover_rates()和get_k_line()是获取相关数据的函数，stocks是包含所有股票数据的列表。这个函数将返回一个包含符合条件的股票的列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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