问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,15分钟周期MACD绿柱变短,周K线上穿30周线
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和趋势跟踪。首先，它要求股票在最近的两个交易日中出现过最高价，这表明股票价格已经达到了近期的高点。其次，它要求15分钟周期的MACD绿柱变短，这表明市场正在转向多头。最后，它要求股票的周K线穿过30周线，这表明股票价格已经突破了长期的趋势线。
有何风险？
这个策略的逻辑基于技术分析和趋势跟踪，因此它可能会受到市场波动和噪音的影响。此外，由于该策略要求股票价格在短期内达到高点，因此它可能会错过一些长期趋势。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 将策略的时间周期延长，例如从15分钟周期改为30分钟或60分钟周期，以减少市场噪音的影响。
- 将策略的参数进行调整，例如将30周线的参数改为50周线或100周线，以更好地反映长期趋势。
- 将策略应用于多个股票，以获得更好的分散风险的效果。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
- 股票在最近的两个交易日中出现过最高价。
- 15分钟周期的MACD绿柱变短。
- 股票的周K线穿过30周线。
python代码参考：
import tushare as ts
import talib
# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票的代码
stock_codes = pro.stock_codes()
# 获取股票的最高价数据
high_prices = pro.high_prices(stock_codes, start='2021-01-01', end='2021-12-31')
# 获取股票的15分钟MACD数据
macd_data = pro.macd(stock_codes, start='2021-01-01', end='2021-12-31')
# 获取股票的周K线数据
k_data = pro.k_data(stock_codes, start='202
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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