问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1,周线红柱,流通盘小于等于55亿股。
选股逻辑分析
该选股策略基于振幅、周线和流通盘三个指标，综合考虑股票的波动、走势和市值。振幅大于1反映了该股票的波动较大，周线为红柱表明该股票价格在短期内呈现上涨趋势，流通盘小于等于55亿股表明该股票市值较小。
有何风险？
该选股逻辑将股票的选择范围缩小，可能会导致漏掉一些潜在优质股票。同时，流通盘的大小也可能受到一些外部因素的影响，因此应该注意控制风险。
如何优化？
可以将流通盘小于等于55亿股改为市值在一定范围内，例如10亿至100亿的股票，综合考虑股票的市值因素。另外，可以引入其他基本面和季报指标，例如EPS等，综合考虑不同方面因素，提高选股效果。
最终的选股逻辑
经过优化，最终的选股逻辑如下：
1.振幅大于1；
2.周线为红柱；
3.股票的市值在10亿至100亿之间；
4.综合考虑股票的基本面因素和季报指标。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺实现该策略的指标公式代码：
C1 = AMP() > 1;
C2 = WEEKLY(COLOR(MACD(12, 26, 9), RED)) > 0;
C3 = SUM(CIRCULATINGS(), 0) <= 55;
SELECTOR = REF(SORT(RANK(GAIN()),1),0) == 0;
RESULT = SELECTOR AND C1 AND C2 AND C3;
Python代码参考
以下是Python实现该策略的部分代码：
# 筛选符合条件的股票
def select_stocks():
selected_stocks = []
for stock in get_all_securities(types=['stock']).index:
c1 = get_price(stock, count=1, end_date=datetime.now(), frequency='1d', fields='amplitude')[0] > 0.01
c2 = get_macd(stock, count=1, unit='1d', include_now=True, fillna=True)['macd'][-1] > 0
c3 = get_fundamentals(query(indicator.circulating_market_cap).filter(indicator.circulating_market_cap <= 55),
end_date=datetime.now(), count=1)['circulating_market_cap'][-1] / 100000000 > 1 # 转为亿元
if c1 and c2 and c3:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
result = select_stocks()
print(result)
以上代码仅供参考，具体实现还需要根据自身需求进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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