(量化交易策略)反包_、竞价时涨跌幅买入大单

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  2. 竞价时涨跌幅买入大单. 特大单共计买入量大于0.7千万: 使用分时图,选取在竞价阶段有大单买入且涨幅或跌幅较大的股票。
  3. 反包: 使用K线图,选取在当日收盘价高于开盘价的股票,且次日开盘价低于前一日收盘价的股票。

选股逻辑分析

该策略通过结合量比和分时图,选取在竞价阶段有大单买入且涨幅或跌幅较大的股票,同时结合K线图,选取在当日收盘价高于开盘价的股票,且次日开盘价低于前一日收盘价的股票。这样的逻辑可以筛选出有资金流入且有上涨潜力的股票。

有何风险?

该策略的局限性在于,它只能筛选出有资金流入且有上涨潜力的股票,但不能保证这些股票一定会涨。此外,该策略没有考虑股票的基本面因素,因此可能会错失一些优质股票。

如何优化?

为了优化该策略,可以考虑加入股票的基本面因素,例如市盈率、市净率等。此外,可以考虑加入技术指标,例如MACD、布林线等,以更好地判断股票的走势。

最终的选股逻辑

通过结合量比、分时图和K线图,以及股票的基本面和技术指标,筛选出有资金流入且有上涨潜力的股票。

python代码参考

以下是一个简单的Python代码示例,用于实现上述策略:

import tushare as ts
import talib

# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有股票的量比数据
volatility = pro.realtime_quotes('000300.XSHG', fields=['volatility'])

# 获取所有股票的分时图数据
realtime_quotes = pro.realtime_quotes('600036.XSHG')

# 获取所有股票的K线图数据
klines = pro.klines('600036.XSHG', start='2021-01-0

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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