问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,反包
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票在两天内的走势来筛选股票。首先，股票需要在两天内出现过最高价，这表明股票有一定的上涨趋势。其次，股票的涨幅需要小于2.6，这表明股票的涨幅不是很大，没有出现过大幅度的上涨。最后，股票需要出现反包，即股票在第二天的收盘价需要高于第一天的收盘价，这表明股票在第二天出现了一定的反弹。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票的短期走势来筛选股票，因此可能会忽略股票的长期趋势。此外，如果股票在第二天出现的反弹不是很强，那么股票就可能不符合这个策略的条件。因此，这个策略的风险在于可能会错过一些长期趋势较强的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些其他的条件，例如股票的成交量、市盈率等。这些条件可以帮助筛选出更加优质的股票。此外，可以考虑加入一些技术指标，例如移动平均线、布林线等，来更好地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,反包,成交量>100000,市盈率<20
python代码参考
import tushare as ts
# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票的代码和名称
data = pro.realtime_quotes('600036.XSHG')
# 筛选出符合条件的股票
selected_codes = []
selected_names = []
for code, name in data:
if code in ['600036.XSHG']:
if code not in selected_codes:
selected_codes.append(code)
selected_names.append(name)
# 输出符合条件的股票代码和名称
print(selected_codes)
print(selected_names)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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