问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、60开头的股票、连续3天以上大单净量大于0.05。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选取60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
- 连续3天以上大单净量大于0.05表明市场资金出现较明显的买入信号。
有何风险？
- 连续3天以上大单净量大于0.05可能只是短期资金的买入行为，无法全面评估股票的长期投资价值和风险。
- 缺乏基本面分析，无法全面评估股票的投资价值和风险。
如何优化？
- 可以加入其他技术指标、基本面数据等因素进行综合考虑。
- 可以根据不同市场的投资特点，进行不同的选股策略。
- 可以使用多因子选股模型，综合考虑投资价值和风险。
最终的选股逻辑
振幅大于1、60开头的股票、连续3天以上大单净量大于0.05。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
//60开头的股票
COND2:=LEFT(CODE,2)=60;
//连续3天以上大单净量大于0.05
COND3:= EVERY(N>=3 AND BIGNETVOLUME>0.05,BIGNETVOLUME=REF(BIGNETVOLUME,1));
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
#振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
#60开头的股票
df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
#连续3天以上大单净量大于0.05
quote = ak.stock_zh_a_hist(symbol="600000", start_date="20210101", end_date="20211231", adjust="qfq")
quote['大单净量'] = quote['成交额'] / 10000 / quote['收盘价'] * quote['涨跌幅']
quote['大单净量'] = quote['大单净量'].rolling(window=3).sum()
quote = quote[quote['大单净量'] > 0.05]
stocks = quote['股票代码'].unique().tolist()
df = df[df['股票代码'].isin(stocks)]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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