问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，近一个月内有过涨停。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高，有大的盈利潜力。
- 选择60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
- 前一个月曾有过涨停表明市场对该股票存在较高的热度，可作为选股重要指标。
有何风险？
- 该选股逻辑太过于依赖历史走势，不能全面考察股票的投资价值。
- 筛选出的涨停股票可能存在短期内的非理性涨幅或者被套的风险。
如何优化？
- 选股逻辑需要结合股票的基本面分析，包括公司性质、财务状况等多个方面，以更全面的角度进行股票筛选。
- 选股逻辑可以加入一些技术指标，以规避短期内的非理性波动。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，近三个月内市场表现良好，包括涨停、价格持续上涨、资金流入等多个指标。
同花顺指标公式代码参考
//选股逻辑为振幅大于1, 60开头的股票，近三个月内市场表现良好，包括涨停、价格持续上涨、资金流入等多个指标。
VAR1:=LEFT(CODE, 2) = '60';
VAR2:=EVERY(REF(HIGH, 1) / REF(LOW, 1) - 1 > 0.01, 22);
VAR3:=EVERY(REF(HIGH, 1) / REF(LOW, 1)-1>0.01, 60);
VAR4:=EVERY(REF(HIGH, 1) / REF(LOW, 1) - 1 > 0.01, 90);
VAR5:=EVERY(REF(HIGH, 1) / REF(LOW, 1) - 1 > 0.01, 120);
VAR6:=EVERY(REF(CLOSE, 1) < REF(CLOSE, 2), 22);
VAR7:=EVERY(REF(CLOSE, 1) < REF(CLOSE, 2), 60);
VAR8:=EVERY(REF(CLOSE, 1) < REF(CLOSE, 2), 90);
VAR9:=EVERY(REF(CLOSE, 1) < REF(CLOSE, 2), 120);
VAR10:=EVERY(DAYRANK(VARD, 1) < DAYRANK(VARD, 2), 22);
VAR11:=EVERY(DAYRANK(VARD, 1) < DAYRANK(VARD, 2), 60);
VAR12:=EVERY(DAYRANK(VARD, 1) < DAYRANK(VARD, 2), 90);
VAR13:=EVERY(DAYRANK(VARD, 1) < DAYRANK(VARD, 2), 120);
RESULT:=VAR1 AND VAR2 AND VAR6 AND VAR10 AND (VAR3 OR VAR7 OR VAR11) AND (VAR4 OR VAR8 OR VAR12) AND (VAR5 OR VAR9 OR VAR13);
SORTFIELD:=VARD;
SIGNAL:=SORTBY(SORTFIELD, 0, RESULT);
Python代码参考
import akshare as ak
import pandas as pd
import datetime
def select(df):
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
df = df[df['发生日期'] > (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=90))]
df['涨停'] = df['涨跌幅'] > 9
df['连续上涨'] = df['涨跌幅'].rolling(window=22).apply(lambda x: sum(x > 0), raw=False) > 18
df['资金流入'] = df['委差'].rolling(window=22).apply(lambda x: sum(x > 0), raw=False) > 18
df = df[df['涨停'] & df['连续上涨'] & df['资金流入']]
df = df.sort_values(by='委差')
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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