问财量化选股策略逻辑
选股逻辑分析
- 高点为两日最高：这个条件筛选出近期有明显的上涨趋势的股票，可以排除一些已经涨势疲软的股票。
- 竞价涨幅＞-2＜5：这个条件筛选出在竞价阶段有明显上涨意愿的股票，可以排除一些在竞价阶段表现不佳的股票。
- 北京A股除外：这个条件排除了一些特殊地区的股票，可以避免一些地区性的因素对股票的影响。
有何风险？
- 过于依赖于短期的市场表现，可能会导致选出的股票短期波动较大。
- 忽略了一些长期趋势和基本面因素，可能会导致选出的股票长期表现不佳。
如何优化？
- 可以加入更多基本面因素，例如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值。
- 可以加入更多技术分析因素，例如均线、macd等，以更准确地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
- 高点为两日最高
- 竞价涨幅＞-2＜5
- 市盈率低于20，市净率高于1
- 成交量大于100万手
- 北京A股除外
python代码参考
import tushare as ts
# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票信息
df = pro.realtime_quotes()
# 筛选出符合条件的股票
df = df[df['trade_date'] >= '2021-01-01']
df = df[df['trade_date'] <= '2021-12-31']
df = df[df['name'].str.contains('北京A股', case=False)]
df = df[df['pct_chg'] > -2]
df = df[df['pct_chg'] < 5]
df = df[df['vol'] > 1000000]
# 输出符合条件的股票信息
print(df)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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