问财量化选股策略逻辑
- 高点为两日最高
- 涨幅<2.6且涨幅>-5
- 北京A股除外
选股逻辑分析
- 高点为两日最高：这个条件筛选出近期有明显上涨趋势的股票，避免了长期横盘或者下跌的股票。
- 涨幅<2.6且涨幅>-5：这个条件筛选出近期有明显上涨，但涨幅不是特别大的股票，避免了短期内涨幅过大的股票。
- 北京A股除外：这个条件排除了北京上市的股票，因为北京的股票市场相对较小，可能不太适合量化交易。
有何风险？
- 这个策略可能会漏掉一些有潜力的股票，因为它们可能在短期内涨幅不是很大，或者在短期内没有明显的上涨趋势。
- 这个策略可能会误选一些股票，因为它们可能在短期内有明显的上涨趋势，但涨幅不是特别大。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的条件来筛选股票，例如加入市盈率、市净率等财务指标，或者加入技术指标来筛选股票。
- 可以考虑加入更多的股票池，例如加入不同行业、不同市值的股票池，以提高策略的多样性和稳定性。
最终的选股逻辑
- 高点为两日最高
- 涨幅<2.6且涨幅>-5
- 市盈率<20
- 市净率<2
- 技术指标满足金叉买入信号
- 股票池包含不同行业、不同市值的股票
python代码参考
import talib
import pandas as pd
def get_top_price_change():
# 获取所有股票的最高价和最低价
df = pd.read_csv('stock_prices.csv')
highs = df['high'].values
lows = df['low'].values
# 计算每只股票的最高价和最低价之间的价格变化
price_changes = highs - lows
# 获取每只股票的最高价和最低价之间的价格变化的最大值
max_price_change = max(price_changes)
return max_price_change
def get_top_price_change_percent():
# 获取所有股票的最高价和最低价
df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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