问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,北京A股除外
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的波动性来筛选股票。首先，它要求股票在两天内达到最高价，这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次，它要求股票的振幅大于1，这意味着股票价格在短期内波动较大，可能存在交易机会。最后，它排除了北京A股，因为这些股票可能受到政策因素的影响，价格波动性较小。
有何风险？
这个策略的风险主要在于它只考虑了股票价格的短期波动性，而没有考虑长期趋势。如果股票价格在短期内上涨，但在长期内下跌，那么这个策略可能会选择错误的股票。此外，这个策略也可能会忽略一些具有稳定增长潜力的股票，因为它们的价格波动性较小。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些长期趋势指标，例如移动平均线或MACD指标，以更好地判断股票的长期趋势。此外，可以考虑加入一些过滤条件，例如股票的市值、市盈率等，以避免选择一些高风险的股票。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_a_list()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stock['close'].max()]
# 筛选出振幅大于1的股票
volatility_stocks = [stock for stock in high_price_stocks if stock['std'] > 1]
# 筛选出北京A股以外的股票
non_bj_stocks = [stock for stock in volatility_stocks if stock['exchange'] != 'SH']
# 返回符合条件的股票列表
return non_bj_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('000001.SZ')
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['close'].max() - stock['close'].min() > 2]
# 筛
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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