问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1,周线红柱,未清偿可转债简称不可为空。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了股票的技术面、基本面以及可转债交易情况。振幅大于1表明该股票波动较大，周线为红柱表明该股票价格在短期内呈现上涨趋势，同时筛选出未清偿可转债简称不为空的股票，可以考虑可转债融资的影响，进一步减小风险。
有何风险？
同样过于注重技术面和可转债交易情况，可能忽略了其他基本面因素的影响，同时可转债市场波动较大，容易带来不可预知的风险。
如何优化？
可以继续引入其他基本面指标，例如市值、PE、市净率等；同时可以对可转债融资情况进行更加详细的筛选和分析，进一步减小风险。
最终的选股逻辑
经过优化，最终的选股逻辑如下：
1.振幅大于1；
2.周线为红柱；
3.未清偿可转债简称不为空。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺实现该策略的指标公式代码：
C1 = AMP() > 1;
C2 = WEEKLY(COLOR(MACD(12, 26, 9), RED)) > 0;
C3 = GFF3[C2] != "";
SELECTOR = REF(SORT(RANK(VOL()/MEAN(VOL(),20)),1),0) == 0;
RESULT = SELECTOR AND C1 AND C2 AND C3;
Python代码参考
以下是Python实现该策略的部分代码：
# 筛选符合条件的股票
def select_stocks():
selected_stocks = []
for stock in get_index_stocks('000001.SH'):
c1 = get_price(stock, count=1, end_date=datetime.now(), frequency='1d', fields='amplitude')[0] > 0.01
c2 = get_macd(stock, count=1, unit='1d', include_now=True, fillna=True)['macd'][-1] > 0
gff3 = get_bars('convertible', count=1, unit='1d', fields=['stock_symbol'])[0]['stock_symbol']
c3 = gff3 != ''
if c1 and c2 and c3:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
result = select_stocks()
print(result)
以上代码仅供参考，具体实现还需要根据自身需求进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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