问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,竞价涨幅＞-2＜5,剔除昨日涨停
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点和竞价涨幅来筛选股票。首先，要求股票在两天内有最高的价格，这可以确保股票有一定的上涨潜力。其次，要求竞价涨幅大于-2并且小于5，这可以筛选出有较强上涨动力的股票。最后，剔除昨日涨停的股票，以避免买入已经大涨的股票。
有何风险？
这个策略的潜在风险是可能会错失一些有潜力的股票。由于只考虑了两天内的最高价和竞价涨幅，因此可能会漏掉一些有潜力的股票。此外，剔除昨日涨停的股票也可能导致错过一些有潜力的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如加入股票的成交量、市盈率等指标。此外，可以考虑加入一些技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地筛选股票。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内有最高价的股票
stocks = stocks[stocks['high'].shift(1) > stocks['high']]
stocks = stocks[stocks['high'] > stocks['high'].shift(-1)]
# 筛选出竞价涨幅大于-2并且小于5的股票
stocks = stocks[(stocks['pre_close'] - stocks['open']) / stocks['open'] > -0.02]
stocks = stocks[(stocks['pre_close'] - stocks['open']) / stocks['open'] < 0.05]
# 剔除昨日涨停的股票
stocks = stocks[stocks['is_stk'] == 0]
# 返回符合条件的股票
return stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('600036.SZ')
# 筛选出两天内有最高价的股票
stocks = stocks[stocks['high'].shift(1) > stocks['high']]
stocks = stocks[stocks['high'] > stocks['high'].shift(-
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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