问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,剔除昨日涨停
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动来筛选股票。具体来说，它要求股票在两天内达到最高价，并且在这两天内的涨幅要小于2.6倍，同时涨幅要大于-5倍。此外，它还剔除了昨日涨停的股票。
这个策略的目的是寻找那些短期内有潜力上涨的股票。它通过筛选出价格波动较大的股票来实现这一目标。具体来说，它要求股票在两天内的涨幅要大于-5倍，这表明股票价格在短期内有较大的波动。同时，它要求股票在两天内的涨幅要小于2.6倍，这表明股票价格的上涨趋势不是特别强烈。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票价格的短期波动。因此，它可能无法准确预测股票的长期走势。此外，它也可能无法识别出那些价格波动较小的股票。因此，投资者在使用这个策略时应该谨慎，并结合其他因素进行决策。
如何优化？
为了优化这个策略，投资者可以考虑增加更多的筛选条件。例如，他们可以考虑加入股票的市值、市盈率等指标，以更准确地预测股票的长期走势。此外，他们还可以考虑加入技术分析指标，如移动平均线、布林线等，以更准确地识别出股票的价格波动趋势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
stocks = stocks[stocks['high'].shift(1) == stocks['high']]
# 筛选出两天内涨幅小于2.6倍且涨幅大于-5倍的股票
stocks = stocks[(stocks['close'] - stocks['close'].shift(1)) / stocks['close'].shift(1) < 2.6]
stocks = stocks[(stocks['close'] - stocks['close'].shift(1)) / stocks['close'].shift(1) > -5]
# 剔除昨日涨停的股票
stocks = stocks[stocks['close'] != stocks['close'].shift(1)]
# 返回符合条件的股票
return stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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