问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 日线macd＞0: 使用日线级别的MACD指标，选取DIF值大于0的股票。
- 剔除昨日涨停: 剔除昨日已经涨停的股票。
选股逻辑分析
该策略通过结合资金强度、日线MACD和剔除昨日涨停三个指标，筛选出市场中资金较为活跃、趋势向上的股票。其中，资金强度指标可以反映市场资金的流入情况，日线MACD指标可以反映股票的短期趋势，而剔除昨日涨停则可以避免买入已经大涨的股票，降低买入风险。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只能反映股票的短期趋势，无法预测股票的长期走势。此外，如果市场整体趋势向下，即使符合该策略的股票也可能出现下跌。
如何优化？
为了提高该策略的准确性和稳定性，可以考虑加入更多指标，如均线、布林线等，以更全面地分析股票的走势。此外，可以考虑加入技术指标的参数调整，以适应不同市场环境。
最终的选股逻辑
通过结合量比、日线MACD和剔除昨日涨停三个指标，筛选出市场中资金较为活跃、趋势向上的股票。具体步骤如下：
- 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 使用日线级别的MACD指标，选取DIF值大于0的股票。
- 剔除昨日已经涨停的股票。
python代码参考：
import tushare as ts
import talib
# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票的量比数据
volatility = pro.realtime_quotes('000300.XSHG', fields=['volatility'])
# 获取所有股票的日线MACD数据
macd = pro.realtime_quotes('600036.XSHG', fields=['macd', 'dif', 'dea'])
# 剔除已经涨停的股票
stc = talib.STC(macd['macd'], macd['
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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