问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序。
- 换手率>2%且<9%: 使用换手率指标，筛选出换手率大于2%且小于9%的股票。
- 剔除昨日涨停: 使用昨收价指标，剔除昨日涨停的股票。
选股逻辑分析
以上三个逻辑分别从资金强度、换手率和昨日表现三个方面对股票进行筛选，可以有效避免一些短期投机行为和异常波动的股票，从而筛选出更加稳健的股票。
有何风险？
由于该策略主要关注股票的基本面和交易数据，因此可能会忽略一些短期市场波动和突发事件的影响，从而导致筛选出的股票表现不佳。
如何优化？
为了提高策略的稳健性，可以考虑加入更多的筛选条件，例如加入市值、行业、盈利能力等指标，以更加全面地评估股票的价值和风险。
最终的选股逻辑
使用量比指标从大到小排序，再筛选出换手率大于2%且小于9%的股票，最后剔除昨日涨停的股票。
python代码参考
import talib
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 计算量比指标
data['vbr'] = talib.VOL_BARS(data['close'], data['volume'], timeperiod=1)
# 筛选换手率符合条件的股票
data = data[(data['vbr'] > 2) & (data['vbr'] < 9)]
# 剔除昨日涨停的股票
data = data[(data['close'] > data['close'].shift(1)) & (data['close'] < data['close'].shift(-1))]
# 输出结果
print(data)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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