(量化交易策略)剔除昨日涨停_、换手率3%-12%、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 换手率3%-12%, 剔除昨日涨停

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票在两天内的高点和换手率来筛选股票。首先,它要求股票在两天内的高点是其历史最高点,这表明该股票在短期内有较强的上涨动力。其次,它要求股票的换手率在3%到12%之间,这意味着该股票的交易活跃度适中,没有过度交易或极度低迷的情况。最后,它剔除了昨日涨停的股票,因为这些股票可能已经出现过较大的涨幅,短期内可能存在回调的风险。

有何风险?

这个策略的逻辑是基于股票的高点和换手率来筛选股票,但这些指标并不能完全反映股票的价值和未来表现。例如,有些股票可能会因为市场情绪或消息面的影响而出现高点,但其实际价值并没有改变。此外,股票的换手率也受到市场情绪和交易策略的影响,因此不能完全反映股票的流动性。因此,这个策略可能存在一定的风险。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入更多的指标来综合评估股票的价值和未来表现。例如,可以加入市盈率、市净率等指标来评估股票的估值水平。此外,可以考虑加入技术分析指标,如均线、macd等,来分析股票的走势和趋势。最后,可以考虑加入市场情绪指标,如投资者情绪指数、市场风险指数等,来分析市场情绪和风险偏好。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑可以基于以下指标:

  • 股票的高点必须是其历史最高点。
  • 股票的换手率必须在3%到12%之间。
  • 股票不能是昨日涨停的股票。
  • 可以加入市盈率、市净率等指标来评估股票的估值水平。
  • 可以加入技术分析指标,如均线、macd等,来分析股票的走势和趋势。
  • 可以加入市场情绪指标,如投资者情绪指数、市场风险指数等,来分析市场情绪和风险偏好。

以下是参考的python代码:

import tushare as ts

# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有股票

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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