问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,剔除昨日涨停
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的波动性和短期趋势来选择股票。首先，它选择在两天内达到最高价的股票，这表明这些股票在短期内有较强的上涨动力。其次，它选择振幅大于1的股票，这表明这些股票的价格波动较大，可能有更多的交易机会。最后，它剔除昨日涨停的股票，这可能是为了避免选择已经大幅上涨的股票，从而降低风险。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括市场风险、交易成本和流动性风险。首先，市场风险是指股票市场的整体波动性，这可能会导致所选股票的价格下跌。其次，交易成本是指买入和卖出股票时需要支付的费用，这可能会降低投资回报。最后，流动性风险是指某些股票的交易量较小，这可能会导致交易不畅，从而影响投资回报。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 选择更短的时间窗口，例如一天或更短的时间窗口，以捕捉更短的市场趋势。
- 选择更广泛的股票池，例如不仅仅是A股市场，而是全球股票市场。
- 使用技术分析指标来辅助选择股票，例如移动平均线、布林线等。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 选择在两天内达到最高价的股票
high_price = df['close'].rolling(window=2).max()
stocks = df[df['close'] > high_price.shift(1)]
# 选择振幅大于1的股票
std = stocks['close'].rolling(window=2).std()
stocks = stocks[std > 1]
# 剔除昨日涨停的股票
stocks = stocks[stocks['close'] > stocks['close'].shift(1) + 0.01]
return stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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