问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、换手率大于2%小于9%、开盘价在十日线左右。该选股策略主要从波动性、市场交易情况、技术面和趋势面等角度进行考虑。
选股逻辑分析
该选股策略包含了三个条件，分别为振幅大于1、换手率大于2%小于9%以及开盘价在十日线左右。振幅大于1可以较好地筛选出波动性较大的股票，换手率大于2%小于9%表明了股票市场的交易活跃程度，开盘价在十日线左右表明了趋势面上的特点，即股票价格在趋势线上方，具有一定的走势特点。
有何风险？
该选股策略主要是从波动性、市场交易情况、技术面和趋势面等角度进行考虑，但并未充分考虑其他因素（如基本面等），可能存在一定的遗漏和误判。同时，由于该选股条件相对较多，在选股时可能会出现多次筛选，导致最终选出的股票数量不足，影响选股的效果。
如何优化？
可以结合其他技术指标（如均线、MACD等）以及基本面指标（如营收、净利润等）进行综合考虑，以更为全面的方式进行选股。可以适当调整选股策略，将选股条件中的开盘价在十日线左右与其他指标结合起来，以更为全面的方式进行选股。同时，可以优化选取时间点以及算法，提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、换手率大于2%小于9%、开盘价在十日线左右。该选股策略主要从波动性、市场交易情况、技术面和趋势面等角度进行考虑。
同花顺指标公式代码参考
选股条件为：振幅大于1、换手率大于2%小于9%、开盘价在十日线左右。
C1: ABS((HIGH/LOW-1)*100)>=1;//振幅大于1
C2: TURNOVER_RATE>2 AND TURNOVER_RATE<=9;//换手率大于2%小于9%
C3: CROSS(O,MA(CLOSE,10));//开盘价在十日线左右
SYMBOL: C1 AND C2 AND C3;
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks(length):
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票数据
data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name')
# 筛选符合条件的股票
df_list = []
for code in data['ts_code']:
# 获取开盘价和十日均线数据
tech_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='20200101', end_date='20211031', fields='open,ma10')
if tech_data.empty:
continue
# 判断是否符合要求
if abs((tech_data.iloc[-1]['high'] / tech_data.iloc[-1]['low'] - 1) * 100) < 1: # 振幅小于1
continue
if tech_data.iloc[-1]['open'] > tech_data.iloc[-1]['ma10'] * 1.01 or tech_data.iloc[-1]['open'] < tech_data.iloc[-1]['ma10'] * 0.99: # 开盘价不在十日线左右
continue
# 获取换手率，判断是否符合要求
trade_data = pro.daily_basic(ts_code=code, start_date='20210101', end_date='20211031', fields='ts_code,turnover_rate')
if trade_data.empty:
continue
if trade_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 2 or trade_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 9:
continue
# 添加符合条件的股票
info = {}
info['code'] = code
info['name'] = data[data['ts_code']==code].iloc[0]['name']
df_list.append(info)
# 根据个股热度排序
selected_stocks = pd.DataFrame(df_list)
selected_stocks = selected_stocks.head(length)
return selected_stocks
致辞
本次问答为选股逻辑：振幅大于1、换手率大于2%小于9%、开盘价在十日线左右的问答。该选股策略主要从波动性、市场交易情况、技术面和趋势面等角度进行考虑，需要结合其他技术指标和基本面指标进行综合筛选以提高选股的准确性。所给出的通达信指标公式参考和python代码参考仅供参考，读者可以根据实际情况进行优化和修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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