问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价和昨日收盘价计算涨幅，选取涨幅小于6%的股票。
- 剔除昨日涨停: 剔除昨日已经涨停的股票。
选股逻辑分析
该策略通过结合资金强度和涨幅两个指标，筛选出在资金流入且涨幅较小的股票。这样的股票可能具有较好的上涨潜力，但需要进一步分析其基本面和市场环境等因素。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只考虑了股票的短期表现，没有考虑长期趋势和基本面因素。此外，如果市场环境发生变化，该策略也可能失效。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入更多的指标和分析方法，例如技术分析、基本面分析等。同时，可以对策略进行回测和评估，以确定其在不同市场环境下的表现。
最终的选股逻辑
通过结合量比、开盘价涨幅和昨日收盘价涨幅等指标，筛选出在资金流入且涨幅小于6%且昨日没有涨停的股票。这样的股票可能具有较好的上涨潜力，但需要进一步分析其基本面和市场环境等因素。
python代码参考
以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述策略：
import tushare as ts
# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票的量比数据
data = pro.realtime_quotes('600036.XSHG', fields=['vol_ratio'])
# 筛选出量比排名前100的股票
top_100 = data.sort_values(by='vol_ratio', ascending=False).head(100)
# 获取所有股票的开盘价和昨日收盘价数据
data = pro.realtime_quotes('600036.XSHG', fields=['open', 'close'])
# 筛选出涨幅小于6%的股票
filtered_data = data[(data['open'] - data['close']) / data['close'] < 0.06]
# 剔除昨日已经涨停的股票
filtered_data = filtered_data[
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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