(量化交易策略)前日实际换手率_3~28_、(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用昨日换手率和今日竞价成交量的比例来衡量资金强度,如果比例大于0.5且小于2,则认为资金强度较大。
  • 前日实际换手率: 选择前日实际换手率大于3且小于28的股票。

选股逻辑分析

  • 资金强度由大到小: 该逻辑可以反映资金的流入情况,如果资金强度较大,则说明资金流入较多,可能对股票价格产生积极影响。
  • 前日实际换手率: 该逻辑可以反映股票的活跃程度,如果前日实际换手率较高,则说明股票交易活跃,可能对股票价格产生积极影响。

有何风险?

  • 该策略可能无法准确反映股票价格的走势,因为资金强度和换手率只是影响股票价格的因素之一。
  • 该策略可能无法考虑到其他因素,例如公司财务状况、行业环境等。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的因素来综合分析股票,例如公司财务状况、行业环境等。
  • 可以使用更多的数据来提高策略的准确性,例如历史数据、宏观经济数据等。

最终的选股逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用昨日换手率和今日竞价成交量的比例来衡量资金强度,如果比例大于0.5且小于2,则认为资金强度较大。
  • 前日实际换手率: 选择前日实际换手率大于3且小于28的股票。
  • 公司财务状况: 使用公司的财务数据来评估公司的经营状况和盈利能力。
  • 行业环境: 使用宏观经济数据和行业数据来评估行业的景气程度和公司的竞争地位。

python代码参考

  • 资金强度由大到小: ```python
    import talib

def get_strength_ratio(prices):
ema12 = talib.EMA(prices, timeperiod=12)
ema26 = talib.EMA(prices, timeperiod=26)
rsi = talib.RSI(prices, timeperiod=14)
strength_ratio = (ema12 - ema26) / ema26 * 100
return strength_ratio

## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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