(量化交易策略)前日实际换手率_3~28_、酷特智能早晨之星、资金强度由大到小

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2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

酷特智能早晨之星,前日实际换手率>3~28

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于酷特智能早晨之星指标和前日实际换手率的条件来筛选股票。早晨之星指标是一种技术分析指标,用于识别股票的买入信号。当股票价格在底部形成一个早晨之星形态时,通常预示着股价将要上涨。前日实际换手率则表示股票的活跃程度,通常来说,高换手率的股票更容易受到市场关注,也更容易出现行情。

有何风险?

这个策略的潜在风险包括:

  1. 早晨之星指标并不是100%准确的买入信号,因此可能会导致投资者买入错误的股票。
  2. 高换手率的股票并不一定代表行情会涨,也有可能是市场炒作导致的。
  3. 这个策略只考虑了酷特智能早晨之星指标和前日实际换手率两个因素,忽略了其他可能影响股票价格的因素。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑以下几点:

  1. 尝试使用其他技术分析指标来验证早晨之星指标的准确性。
  2. 考虑加入其他条件来筛选股票,例如股票的市值、行业、盈利能力等。
  3. 对于高换手率的股票进行更深入的分析,以确定其是否是市场炒作导致的。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

  1. 使用酷特智能早晨之星指标来识别股票的买入信号。
  2. 要求前日实际换手率大于3%且小于28%。
  3. 对于符合以上条件的股票进行更深入的分析,以确定其是否是市场炒作导致的。

python代码参考

以下是使用pandas和ta-lib库实现酷特智能早晨之星指标和前日实际换手率的Python代码:

import pandas as pd
import talib

def get_morning_star(df):
    # 获取收盘价
    close = df['close']
    
    # 获取前一日收盘价
    prev_close = df['close'].shift(1)
    
    # 获取前一日最高价和最低价
    high = df['high'].shift(1)
    low = df['low'].shift(1)
    
    # 计算早晨之星指标
    star = talib.M

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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